高二數學《二項分布》知識點
數學是研究數量、結構、變化、空間以及信息等概念的一門學科，下面是小編整理的高二數學《二項分布》知識點，希望對大家有幫助!
一：二項分布的定義
二項分布即重復n次的伯努力試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，并且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的概率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗
二：超幾何分布
在產品質量的不放回抽檢中，若N件產品中有M件次品，抽檢n件時所得次品數X=k，則P(X=k)
此時我們稱隨機變量X服從超幾何分布
1)超幾何分布的模型是不放回抽樣
2)超幾何分布中的參數是M,N,n
上述超幾何分布記作X~H(n，M，N)。
二項分布：
一般地，在n次獨立重復的試驗中，用X表示事件A發生的次數，設每次試驗中事件A發生的概率為p，則
，k=0，1，2，…n，
此時稱隨機變量X服從二項分布，記作X~B(n，p)，并記。
獨立重復試驗：
(1)獨立重復試驗的意義：做n次試驗，如果它們是完全同樣的一個試驗的重復，且它們相互獨立，那么這類試驗叫做獨立重復試驗.
(2)一般地，在n次獨立重復試驗中，設事件A發生的次數為X，在每件試驗中事件A發生的概率為p，那么在n次獨立重復試驗中，事件A恰好發生k次的概率為
此時稱隨機變量X服從二項分布，記作
并稱p為成功概率.
(3)獨立重復試驗：若n次重復試驗中，每次試驗結果的概率都不依賴于其他各次試驗的結果，則稱這n次試驗是獨立的.
(4)獨立重復試驗概率公式的特點：
是n次獨立重復試驗中某 事件A恰好發生k次的概率.其中，n是重復試驗的次數，p是一次試驗中某事件A發生的概率，k是在n次獨立重復試驗中事件A恰好發生的次數，需要弄清公式中n，p，k的意義，才能正確運用公式.
二項分布的判斷與應用：
(1)二項分布，實際是對n次獨立重復試驗從概率分布的角度作出的闡述，判斷二項分布，關鍵是看某一事件是否是進行n次獨立重復試驗，且每次試驗只有兩種結果，如果不滿足這兩個條件，隨機變量就不服從二項分布.
(2)當隨機變量的總體很大且抽取的樣本容量相對于總體來說又比較小，而每次抽取時又只有兩種試驗結果時，我們可以把它看作獨立重復試驗，利用二項分布求其分布列.
求獨立重復試驗的概率：
(1)在n次獨立重復試驗中，“在相同條件下”等價于各次試驗的結果不會受其他試驗的影響，即
2，…，n)是第i次試驗的結果.
(2)獨立重復試驗是相互獨立事件的特例，只要有“恰好”“恰有”字樣的用獨立重復試驗的概率公式計算更簡單，要弄清n，p，k的意義。
求二項分布：
二項分布是概率分布的一種，與獨立重復試驗密切相關，解題時要注意結合二項式定理與組合數等性質。
拓展：高二數學知識點總結
分層抽樣
先將總體中的所有單位按照某種特征或標志(性別、年齡等)劃分成若干類型或層次，然后再在各個類型或層次中采用簡單隨機抽樣或系用抽樣的辦法抽取一個子樣本，最后，將這些子樣本合起來構成總體的樣本。
兩種方法
1.先以分層變量將總體劃分為若干層，再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。
2.先以分層變量將總體劃分為若干層，再將各層中的元素按分層的順序整齊排列，最后用系統抽樣的方法抽取樣本。
2.分層抽樣是把異質性較強的總體分成一個個同質性較強的子總體，再抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體，所有的樣本進而代表總體。
分層標準
(1)以調查所要分析和研究的主要變量或相關的變量作為分層的標準。
(2)以保證各層內部同質性強、各層之間異質性強、突出總體內在結構的變量作為分層變量。
(3)以那些有明顯分層區分的變量作為分層變量。
分層的比例問題
(1)按比例分層抽樣：根據各種類型或層次中的單位數目占總體單位數目的比重來抽取子樣本的方法。
(2)不按比例分層抽樣：有的層次在總體中的.比重太小，其樣本量就會非常少，此時采用該方法，主要是便于對不同層次的子總體進行專門研究或進行相互比較。如果要用樣本資料推斷總體時，則需要先對各層的數據資料進行加權處理，調整樣本中各層的比例，使數據恢復到總體中各層實際的比例結構。
(1)定義：
對于函數y=f(x)(x∈D)，把使f(x)=0成立的實數x叫做函數y=f(x)(x∈D)的零點。
(2)函數的零點與相應方程的根、函數的圖象與x軸交點間的關系：
方程f(x)=0有實數根?函數y=f(x)的圖象與x軸有交點?函數y=f(x)有零點。
(3)函數零點的判定(零點存在性定理)：
如果函數y=f(x)在區間[a，b]上的圖象是連續不斷的一條曲線，并且有f(a)·f(b)<0，那么，函數y=f(x)在區間(a，b)內有零點，即存在c∈(a，b)，使得f(c)=0，這個c也就是方程f(x)=0的根。
二二次函數y=ax2+bx+c(a>0)的圖象與零點的關系
三二分法
對于在區間[a，b]上連續不斷且f(a)·f(b)<0的函數y=f(x)，通過不斷地把函數f(x)的零點所在的區間一分為二，使區間的兩個端點逐步逼近零點，進而得到零點近似值的方法叫做二分法。
1、函數的零點不是點：
函數y=f(x)的零點就是方程f(x)=0的實數根，也就是函數y=f(x)的圖象與x軸交點的橫坐標，所以函數的零點是一個數，而不是一個點.在寫函數零點時，所寫的一定是一個數字，而不是一個坐標。
2、對函數零點存在的判斷中，必須強調：
(1)、f(x)在[a，b]上連續;
(2)、f(a)·f(b)<0;
(3)、在(a，b)內存在零點。
這是零點存在的一個充分條件，但不必要。
3、對于定義域內連續不斷的函數，其相鄰兩個零點之間的所有函數值保持同號。
利用函數零點的存在性定理判斷零點所在的區間時，首先看函數y=f(x)在區間[a，b]上的圖象是否連續不斷，再看是否有f(a)·f(b)<0.若有，則函數y=f(x)在區間(a，b)內必有零點。
四判斷函數零點個數的常用方法
1、解方程法：
令f(x)=0，如果能求出解，則有幾個解就有幾個零點。
2、零點存在性定理法：
利用定理不僅要判斷函數在區間[a，b]上是連續不斷的曲線，且f(a)·f(b)<0，還必須結合函數的圖象與性質(如單調性、奇偶性、周期性、對稱性)才能確定函數有多少個零點。
3、數形結合法：
轉化為兩個函數的圖象的交點個數問題.先畫出兩個函數的圖象，看其交點的個數，其中交點的個數，就是函數零點的個數。
已知函數有零點(方程有根)求參數取值常用的方法
1、直接法：
直接根據題設條件構建關于參數的不等式，再通過解不等式確定參數范圍。
2、分離參數法：
先將參數分離，轉化成求函數值域問題加以解決。
3、數形結合法：
先對解析式變形，在同一平面直角坐標系中，畫出函數的圖象，然后數形結合求解。
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