運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)
篇一：運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)
這學(xué)期選修課選的是王延臣老師的運(yùn)籌學(xué)，通過幾次上課的觀察與體會(huì)，有以下幾點(diǎn)體會(huì)可惜談?wù)劊Ｍ蠋熃o予知道講解：
《史記·高祖本紀(jì)》有云：“夫運(yùn)籌帷幄之中，決勝于千里之外”。先從運(yùn)籌學(xué)的名字談起。運(yùn)籌學(xué)的英文原名叫做Operations Research，從名字就可以看出，運(yùn)籌學(xué)主要就是“研究（Research），就是研究在經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中如何行動(dòng)，如何以盡可能小的代價(jià)，獲取盡可能好的結(jié)果，即所謂“最優(yōu)化”問題。中國(guó)學(xué)者把這門學(xué)科意譯為“運(yùn)籌學(xué)”，就是取自古語(yǔ)“運(yùn)籌于帷幄之中，決勝于千里之外”，其意為運(yùn)算籌劃，出謀獻(xiàn)策，以最佳策略取勝。這就極為恰當(dāng)?shù)馗爬诉@門學(xué)科的精髓。
運(yùn)籌學(xué)作為一門現(xiàn)代科學(xué)，是在第二次世界大戰(zhàn)期間首先在英美兩國(guó)發(fā)展起來的，有的學(xué)者把運(yùn)籌學(xué)描述為就組織系統(tǒng)的各種經(jīng)營(yíng)作出決策的科學(xué)手段。P.M.Morse與G.E.Kimball在他們的奠基作中給運(yùn)籌學(xué)下的定義是：“運(yùn)籌學(xué)是在實(shí)行管理的領(lǐng)域，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法，對(duì)需要進(jìn)行管理的問題統(tǒng)籌規(guī)劃，作出決策的一門應(yīng)用科學(xué)。”運(yùn)籌學(xué)的另一位創(chuàng)始人定義運(yùn)籌學(xué)是：“管理系統(tǒng)的人為了獲得關(guān)于系統(tǒng)運(yùn)行的最優(yōu)解而必須使用的一種科學(xué)方法。”它使用許多數(shù)學(xué)工具（包括概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)理分析、線性代數(shù)等）和邏輯判斷方法，來研究系統(tǒng)中人、財(cái)、物的組織管理、籌劃調(diào)度等問題，以期發(fā)揮最大效益。
一、運(yùn)籌學(xué)的特點(diǎn)是：
1、運(yùn)籌學(xué)已被廣泛應(yīng)用于工商企業(yè)、軍事部門、民政事業(yè)等研究組織內(nèi)的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)問題，故其應(yīng)用不受行業(yè)、部門之限制。
2、運(yùn)籌學(xué)既對(duì)各種經(jīng)營(yíng)進(jìn)行創(chuàng)造性的科學(xué)研究，又涉及到組織的實(shí)際管理問題，它具有很強(qiáng)的實(shí)踐性，最終應(yīng)能向決策者提供建設(shè)性意見，并應(yīng)收到實(shí)效。
3、它以整體最優(yōu)為目標(biāo)，從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā)，力圖以整個(gè)系統(tǒng)最佳的方式來解決該系統(tǒng)各部門之間的利害沖突。對(duì)所研究的問題求出最優(yōu)解，尋求最佳的`行動(dòng)方案，所以它也可看成是一門優(yōu)化技術(shù)，提供的是解決各類問題的優(yōu)化方法。
二、運(yùn)籌學(xué)的研究方法有：
1、從現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)合抽出本質(zhì)的要素來構(gòu)造數(shù)學(xué)模型，因而可尋求一個(gè)跟決策者的目標(biāo)有關(guān)的解。
2、探索求解的結(jié)構(gòu)并導(dǎo)出系統(tǒng)的求解過程。
3、從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。
運(yùn)籌學(xué)正朝著3個(gè)領(lǐng)域發(fā)展：運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用、運(yùn)籌科學(xué)和運(yùn)籌數(shù)學(xué)。 現(xiàn)代運(yùn)籌學(xué)面臨的新對(duì)象是經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會(huì)、生態(tài)和政治等因素交叉在一起的復(fù)雜系統(tǒng)，因此必須注意大系統(tǒng)、注意與系統(tǒng)分析相結(jié)合，與未來學(xué)相結(jié)合，引入一些非數(shù)學(xué)的方法和理論，采用軟系統(tǒng)的思考方法。總之，運(yùn)籌學(xué)還在不斷發(fā)展中，新的思想、觀點(diǎn)和方法不斷出現(xiàn)。
運(yùn)籌學(xué)的具體內(nèi)容包括：規(guī)劃論（包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃）、庫(kù)存論、圖論、決策論、對(duì)策論、排隊(duì)論、博弈論、可靠性理論等。
三、運(yùn)籌學(xué)解決問題的步驟主要是這樣：
1、從現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)合抽出本質(zhì)的要素來構(gòu)造數(shù)學(xué)模型，因而可尋求一個(gè)跟決策者的目標(biāo)有關(guān)的解。
2、探索求解的結(jié)構(gòu)并導(dǎo)出系統(tǒng)的求解過程。
3、從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。
除了通過運(yùn)籌學(xué)認(rèn)識(shí)到數(shù)學(xué)在生活中的廣泛應(yīng)用之外，我還了解到一些數(shù)學(xué)軟件，就拿最平常的EXCEL來說，以前就知道EXCEl的函數(shù)功能很強(qiáng)大，通過第一次實(shí)驗(yàn)課使用EXCEl進(jìn)行規(guī)劃求解之后，對(duì)EXCEl的功能更為贊嘆，到底還有多少功能我不知道呢？還有其他許多小的數(shù)學(xué)軟件，對(duì)于各自領(lǐng)域的復(fù)雜問題的求解都非常方便快捷。從這些我明白了除了自己動(dòng)手去解決問題之外，還要擅長(zhǎng)借助外力的幫助，合理的去利用這些外在資源，使其為自己服務(wù)。
我認(rèn)為將來隨著社會(huì)的發(fā)展，各種各樣的新問題層出不窮，其中很多都需要運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)去解決，而怎樣去把理論知識(shí)運(yùn)用到生活中，這就給運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展帶來了很大的機(jī)遇，并且是面臨的新對(duì)象是經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會(huì)、生態(tài)和政治等因素交叉在一起的更為復(fù)雜系統(tǒng)，所以我認(rèn)為運(yùn)籌學(xué)還存在極大地發(fā)展空間。
我們這個(gè)社會(huì)就是培養(yǎng)共性的社會(huì)，如果你不合群，如果你另類，必然要遭受排擠，因?yàn)槟愀淖儾涣诉@個(gè)無聊的社會(huì)，你就必須得適應(yīng)它的某些游戲規(guī)則。要想找到一份能學(xué)到東西的工作，首先自身要有素質(zhì)有能力，而提高自身能力的重要方法就是在無聊的學(xué)校里學(xué)習(xí)混文憑，其實(shí)多少還是可以學(xué)到一些東西的。要不然現(xiàn)在給你一份計(jì)劃書，上面有三種方案可供選擇，你會(huì)用運(yùn)籌學(xué)的方法建立模型分析最佳方案的可行性嗎？但是當(dāng)你上兩年大學(xué)你就會(huì)了，這就是能力，有了這些能力，你積累工作經(jīng)驗(yàn)是不是就會(huì)更快一些呢？
自己創(chuàng)業(yè)是個(gè)很好的想法，但是也要等到大學(xué)畢業(yè)后才行，因?yàn)榇髮W(xué)期間你會(huì)結(jié)識(shí)很多志同道合的人，他們是你的人脈，會(huì)幫助你創(chuàng)業(yè)！而且現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)，你連分析市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的軟件都還不會(huì)用，能賺到大錢嗎？ 所以，還是安心下來多學(xué)一些能力，哪怕考不到高分，但是能力有了，是金飯碗，到哪兒混都不愁混不出頭來！
篇二：運(yùn)籌學(xué)實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)
中國(guó)古代著名的例子“田忌賽馬”，通過巧妙的安排部署馬匹的出場(chǎng)順序，利用了現(xiàn)有馬匹資源的最大效用，設(shè)計(jì)出了一個(gè)最優(yōu)的方案，這就是對(duì)運(yùn)籌學(xué)中博弈論的運(yùn)用，那么運(yùn)籌學(xué)與我們的生活息息相關(guān)。
自古以來，運(yùn)籌學(xué)就無處不在。小到菜市場(chǎng)買菜的大媽，大到做軍事部署的國(guó)家元首，都會(huì)用到運(yùn)籌學(xué)。當(dāng)我們?yōu)檫x擇去哪里旅游而猶豫不決，比對(duì)了很久終于找到一條最優(yōu)路線時(shí)；當(dāng)我們考試之前想臨時(shí)抱佛腳，用最短時(shí)間復(fù)習(xí)而考到盡量高的分?jǐn)?shù)時(shí)無形之中，我們已經(jīng)在運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)不斷的解決我們生活中的問題了。
運(yùn)籌學(xué)是一應(yīng)用數(shù)學(xué)和形式科學(xué)的跨領(lǐng)域研究，利用像是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等方法，去尋找復(fù)雜問題中的最佳或近似最佳的解答。運(yùn)籌學(xué)經(jīng)常用于解決現(xiàn)實(shí)生活中的復(fù)雜問題，特別是改善或優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的效率。 研究運(yùn)籌學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)包括實(shí)分析、矩陣論、隨機(jī)過程、離散數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ)等。而在應(yīng)用方面，多與倉(cāng)儲(chǔ)、物流、算法等領(lǐng)域相關(guān)。因此運(yùn)籌學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、工業(yè)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)密切相關(guān)。
現(xiàn)在普遍認(rèn)為，運(yùn)籌學(xué)是近代應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要是將生產(chǎn)、管理等事件中出現(xiàn)的一些帶有普遍性的運(yùn)籌問題加以提煉，然后利用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行解決。前者提供模型，后者提供理論和方法。
運(yùn)籌學(xué)的思想在古代就已經(jīng)產(chǎn)生了。敵我雙方交戰(zhàn)，要克敵制勝就要在了解雙方情況的基礎(chǔ)上，做出最優(yōu)的對(duì)付敵人的方法。“運(yùn)籌”一詞，本指運(yùn)用算籌，后引伸為謀略之意。“運(yùn)籌”最早出自于漢高祖劉邦對(duì)張良的評(píng)價(jià)：“運(yùn)籌帷幄之中，決勝千里之外。”但是作為一門數(shù)學(xué)學(xué)科，用純數(shù)學(xué)的方法來解決最優(yōu)方法的選擇安排，卻是晚多了。二次大戰(zhàn)時(shí)，英軍首次邀請(qǐng)科學(xué)家參與軍事行動(dòng)研究（operations research， 在英國(guó)又稱operational research或OR/MS， management science），戰(zhàn)后這些研究結(jié)果用于其他用途，這是現(xiàn)代“運(yùn)籌學(xué)”的起源。也可以說，運(yùn)籌學(xué)是在二十世紀(jì)四十年代才開始興起的一門分支。
本學(xué)期，經(jīng)過10周的學(xué)習(xí)，我對(duì)運(yùn)籌學(xué)也有了一定的認(rèn)識(shí)和了解，并且能夠運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)解決一些實(shí)際生活中的問題。經(jīng)過學(xué)習(xí)我了解到運(yùn)籌學(xué)的具體內(nèi)容包括：規(guī)劃論（包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃）、庫(kù)存論、圖論、決策論、對(duì)策論、排隊(duì)論、博弈論、可靠性理論等。
一、運(yùn)籌學(xué)的研究方法有：
1、從現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)合抽出本質(zhì)的要素來構(gòu)造數(shù)學(xué)模型，因而可尋求一個(gè)跟決策者的目標(biāo)有關(guān)的解。
2、探索求解的結(jié)構(gòu)并導(dǎo)出系統(tǒng)的求解過程。
3、從可行方案中尋求系統(tǒng)的最優(yōu)解法。
二、線性規(guī)劃：
數(shù)學(xué)規(guī)劃的研究對(duì)象是計(jì)劃管理工作中有關(guān)安排和估值的.問題，解決的主要問題是在給定條件下，按某一衡量指標(biāo)來尋找安排的最優(yōu)方案。它可以表示成求函數(shù)在滿足約束條件下的極大極小值問題。線性規(guī)劃及其解法—單純形法的出現(xiàn)，對(duì)運(yùn)籌學(xué)的發(fā)展起了重大的推動(dòng)作用。許多實(shí)際問題都可以化成線性規(guī)劃來解決，而單純形法有是一個(gè)行之有效的算法，加上計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，使一些大型復(fù)雜的實(shí)際問題的解決成為現(xiàn)實(shí)。
線性規(guī)劃的某些特殊情況，例如網(wǎng)絡(luò)流、多商品流量等問題，都被認(rèn)為非常重要，并有大量對(duì)其算法的專門研究。很多其他種類的最優(yōu)化問題算法都可以分拆成線性規(guī)劃子問題，然后求得解。在歷史上，由線性規(guī)劃引申出的很多概念，啟發(fā)了最優(yōu)化理論的核心概念，諸如“對(duì)偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。同樣的，在微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)管理領(lǐng)域，線性規(guī)劃被大量應(yīng)用于解決收入極大化或生產(chǎn)過程的成本極小化之類的問題。
三、動(dòng)態(tài)規(guī)劃：
對(duì)于多階段決策的最優(yōu)化問題，動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法屬較科學(xué)有效的算法。它的基本思想是，把一個(gè)比較復(fù)雜的問題分解為一系列同類型的更易求解的子問題，便于應(yīng)用計(jì)算機(jī)。整個(gè)求解過程分為兩個(gè)階段，先按整體最優(yōu)的思想逆序地求出各個(gè)子問題中所有可能狀態(tài)的最優(yōu)決策與最優(yōu)路線值，然后再順序地求出整個(gè)問題的最優(yōu)策略和最優(yōu)路線。計(jì)算過程中，系統(tǒng)地刪去了所有中間非最優(yōu)的方案組合，從而使計(jì)算工作量比窮舉法大為減少。簡(jiǎn)單地說，問題能夠分解成子問題來解決。
四、步驟：
1、應(yīng)將實(shí)際問題恰當(dāng)?shù)胤指畛蒼個(gè)子問題（n個(gè)階段）。通常是根據(jù)時(shí)間或空間而劃分的，或者在經(jīng)由靜態(tài)的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型時(shí)，常取靜態(tài)規(guī)劃中變量的個(gè)數(shù)n，即k=n。
2、正確地定義狀態(tài)變量sk，使它既能正確地描述過程的狀態(tài)，又能滿足無后效性．動(dòng)態(tài)規(guī)劃中的狀態(tài)與一般控制系統(tǒng)中和通常所說的狀態(tài)的概念是有所不同的。
3、正確地定義決策變量及各階段的允許決策集合Uk（sk），根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，一般將問題中待求的量，選作動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型中的決策變量。或者在把靜態(tài)規(guī)劃模型（如線性與非線性規(guī)劃）轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型時(shí)，常取前者的變量xj為后者的決策變量uk。
4、能夠正確地寫出狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程，至少要能正確反映狀態(tài)轉(zhuǎn)移規(guī)律。
5、根據(jù)題意，正確地構(gòu)造出目標(biāo)與變量的函數(shù)關(guān)系——目標(biāo)函數(shù)。
6、寫出動(dòng)態(tài)規(guī)劃函數(shù)基本方程。
五、圖論：
圖論在《離散數(shù)學(xué)》就有講過。著名的“柯尼斯堡七橋問題”是圖論的源起。此問題被推廣為著名的歐拉路問題，亦即一筆畫問題。而此論文與范德蒙德的一篇關(guān)于騎士周游問題的文章，則是繼承了萊布尼茨提出的“位置分析”的方法。歐拉提出的關(guān)于凸多邊形頂點(diǎn)數(shù)、棱數(shù)及面數(shù)之間的關(guān)系的歐拉公式與圖論有密切聯(lián)系，此后又被柯西等人進(jìn)一步研究推廣，成了拓?fù)鋵W(xué)的起源。1857年，哈密頓發(fā)明了“環(huán)游世界游戲”（icosian game），與此相關(guān)的則是另一個(gè)廣為人知的圖論問題“哈密頓路徑問題”。圖論是一個(gè)古老的但又十分活躍的分支，它是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)。圖論中圖是現(xiàn)實(shí)中“圖”的抽象和概括，它用點(diǎn)表示研究對(duì)象，用邊表示這些對(duì)象之間的聯(lián)系。通常比較重要的問題是子圖相關(guān)問題、染色問題、路徑問題、網(wǎng)絡(luò)流于匹配問題、覆蓋問題等。
六、決策論：
決策論是我自己比較感興趣的一個(gè)章節(jié)。決策論是根據(jù)信息和評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，用數(shù)量方法尋找或選取最優(yōu)決策方案的科學(xué)，是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)分支和決策分析的理論基礎(chǔ)。在實(shí)際生活與生產(chǎn)中對(duì)同一個(gè)問題所面臨的幾種自然情況或狀態(tài)，又有幾種可選方案，就構(gòu)成一個(gè)決策，而決策者為對(duì)付這些情況所取的對(duì)策方案就組成決策方案或策略。決策論是一個(gè)交叉學(xué)科，和數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、哲學(xué)、管理和心理學(xué)相關(guān)。決策問題根據(jù)不同性質(zhì)通常可以分為確定型、風(fēng)險(xiǎn)型（又稱統(tǒng)計(jì)型或隨機(jī)型）和不確定型三種。
七、確定型決策：
是研究環(huán)境條件為確定情況下的決策。確定型決策問題通常存在著一個(gè)確定的自然狀態(tài)和決策者希望達(dá)到的一個(gè)確定目標(biāo)（收益較大或損失較小），以及可供決策者選擇的多個(gè)行動(dòng)方案，并且不同的決策方案可計(jì)算出確定的收益值。這種問題可以用數(shù)學(xué)規(guī)劃，包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等方法求得最優(yōu)解。但許多決策問題不一定追求最優(yōu)解，只要能達(dá)到滿意解即可。
八、風(fēng)險(xiǎn)型決策：
是研究環(huán)境條件不確定，但以某種概率出現(xiàn)的決策。風(fēng)險(xiǎn)型決策問題通常存在著多個(gè)可以用概率事先估算出來的自然狀態(tài)，及決策者的一個(gè)確定目標(biāo)和多個(gè)行動(dòng)方案，并且可以計(jì)算出這些方案在不同狀態(tài)下的收益值。決策準(zhǔn)則有期望收益最大準(zhǔn)則和期望機(jī)會(huì)損失最小準(zhǔn)則。
九、不確定型決策：
是研究環(huán)境條件不確定，可能出現(xiàn)不同的情況（事件），而情況出現(xiàn)的概率也無法估計(jì)的決策。這時(shí)，在特定情況下的收益是已知的，可以用收益矩陣表示。不確定型決策問題的方法有樂觀法、悲觀法、樂觀系數(shù)法、等可能性法和后悔值法等。
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