《AI是如何做決策的》閱讀練習及答案
二、現代文閱讀（一）（6分）
AI是如何做決策的?
①最近一段時間，AI（人工智能）被炒得神乎其神，似乎它無所不能。但事實上，據社交網站“臉譜”披露，要想欺騙AI把某個不存在的東西當作真實存在，比你想象的要容易得多。
�、谄┤纾谝粡埜咔逦鹊膱D片中，隨機地降低某些地方的像素。這么一點微不足道的變化，人眼根本難以覺察，也不會影響我們的判斷；但AI卻能覺察出來其中的差異，并因此嚴重干擾了判斷，比如說把圖中的貓誤認作了狗。
�、圻@個低級錯誤揭示出當前AI的一個重大缺陷：太拘泥于細節，“只見樹木，不見森林”，讓無謂的細節影響了對整體的判斷。如果這個弱點被網絡攻擊者利用，后果將不堪設想。他們將能夠操縱無人駕駛汽車狂奔，無視紅綠燈；或者讓犯罪嫌疑人輕易躲過AI控制的監控攝像頭。
�、転榱私鉀Q這個問題，這就需要我們先去了解AI是如何自我學習，如何做決策的，但這一直是個難題。因為AI在自我學習過程中，經過海量的數據訓練之后，會自創一套決策規則，但它最后創立的規則到底是什么，這對于AI的設計者有時候都是一個謎。這一點其實跟人也是相似的。譬如，老師在課堂上向你傳授知識，但你是如何把這些知識點組織起來的，他也不見得清楚。
�、葑罱绹祭蚀髮W的克里斯·格林和他的同事開發了一個系統，有望突破這個困難。這個系統能夠分析，當AI對一個圖像做判斷時，它是根據圖像的哪一部分做出判斷的。為開發這個工具，研究小組用數碼噪聲依次替換圖片的一部分，看看這樣替換之后，是否會對AI的判斷產生影響。如果AI改變判斷，那說明圖片的這塊區域可能正是影響AI判斷的關鍵所在。
�、薷窳衷诮o圖片分類的一個AI上測試了他的系統。這個AI被訓練把圖片分成10個類，包括飛機、鳥、鹿和馬等。格林的系統能夠暗中查看，當AI對圖片進行分類時，什么是它所倚重的，什么是被它忽略不計的。結果表明，AI先是將圖片上的物體分解成不同的元素，然后搜索圖片中的每一個元素以確定把圖片歸到哪一類。
⑦舉個例子。當AI觀察馬的圖片時，它首先關注的是其腿部，然后，尋找它的頭部。在觀察鹿的圖片時，它也采用類似的辦法，不過在關注了鹿的腿部之后，它接下去搜尋的不是頭，而是鹿角，因為鹿角是最能把鹿跟其他動物區別開來的，所以鹿角被置于優先的地位。至于圖片的其他地方，則被AI完全忽略了。
⑧從這里我們看出，AI做決策的過程迥異于我們人類。我們是不會如此拘泥于局部的。面對一張鹿的'圖，即使把它的角打上馬賽克，我們也還是可以根據分叉的蹄子認出鹿來的，但對于“死板”的AI，它很可能就把它認作驢了。
⑨格林的軟件可以幫助我們測試現有的AI，以便確保它們下判斷時，關注的是我們認為重要的東西，這對于改進AI有重要的價值。
8.下列不屬于本文說明內容的一項是（B）
A.AI的重大缺陷
B.AI發展的前景
C.AI決策的過程
D.AI決策的特點
9.下列對文章內容理解正確的一項是（A）
A.AI太拘泥于細節，會一葉障目，影響對整體的判斷。
B.除設計者外，AI的決策規則不易被人所知。
C.格林軟件的出現才讓我們認識到AI有重大缺陷。
D.AI在進行決策時，其決策過程是一成不變的。
10.下列對文章的分析不正確的一項是（D）
A.文章是一篇事理說明文，主要介紹AI是如何做決策的。
B.文章是按照由現象到本質的邏輯順序進行說明的。
C.第⑤段加點詞“可能”，體現了說明文語言的準確性。
D.第⑦段主要運用的說明方法是舉例子和分類別。
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